OCR signifie « reconnaissance optique de caractères », qui est la conversion électronique d'images de texte dactylographié, imprimé ou manuscrit en texte codé par machine. Ce processus est possible à partir d'un document numérisé, de documents à base d'images, d'une photo de scène comme le texte sur les panneaux d'affichage ou d'un texte de sous-titre imposé sur une image. De plus, le logiciel OCR met les documents numérisés en mots, vous permettant ainsi d'y accéder numériquement, de les modifier, de les partager ou de les enregistrer au format PDF. Cette technologie joue désormais un rôle essentiel dans le monde numérique. Par exemple, vous avez une copie papier d'un document essentiel et on vous demande de produire une copie électronique. Ainsi, au lieu de saisir manuellement tous les détails du fichier, vous pouvez utiliser la technologie OCR pour le numériser et le transformer rapidement en PDF. Cela peut sembler nouveau pour vous, mais cette technologie est utilisée depuis de nombreuses années dans de nombreux secteurs, tels que l'édition, les entreprises, le gouvernement, l'éducation, etc. Pour en savoir plus sur ce qu'est l'OCR, vous pouvez passer aux détails ci-dessous. Assurez-vous de ne pas être submergé par ce que vous apprendrez, car la technologie OCR a bien plus à offrir !
Bref historique de l'OCR
Maintenant que vous connaissez la signification de l'OCR, il est temps d'en savoir plus sur son contexte. La première technologie OCR peut être attribuée aux technologies de télégraphie et aux appareils de lecture pour les aveugles. De plus, en 1914, Emanuel Goldberg a créé une machine qui lit les caractères et les transforme en codes télégraphiques standard. Ensuite, Edmund Fournier d'Albe met au point l'"Optophone". Ce scanner portable produit des tonalités correspondant aux lettres de caractères spécifiques lors du passage sur une page. De plus, Ray Kurzweil a fondé Kurzweil Computer Products Inc. en 1974 et a poursuivi le développement de "l'OCR omni-police". Cette technologie peut reconnaître le texte qui est imprimé pratiquement dans n'importe quelle police. Kurzweil a décidé de considérer l'omni-OCR comme un dispositif d'apprentissage automatique pour les aveugles afin que les ordinateurs puissent leur lire le texte à haute voix.
Avance rapide jusqu'en 1980, Ray Kurzweil a vendu toute son entreprise à Xerox, qui souhaitait commercialiser la conversion de texte papier-ordinateur. Puis, dans les années 2000, l'OCR a été mis à disposition en ligne, dans le cloud computing et dans les applications mobiles. Avec l'avènement des smartphones, l'OCR peut être utilisé dans des applications mobiles connectées à Internet qui peuvent extraire du texte pris à l'aide de l'appareil photo du téléphone. Depuis lors, la technologie OCR a subi de nombreuses améliorations. Aujourd'hui, il peut fournir des solutions de numérisation précises que nous apprécions dans le traitement des documents. De plus, vous pouvez maintenant profiter de la technologie telle qu'elle est accessible au public.
Comment l'OCR est-il utilisé ?
La première étape pour tirer parti de l'OCR consiste à utiliser une application prenant en charge l'OCR. Désormais, la plupart des applications PDF disposent d'une fonction OCR pour vous aider à numériser rapidement des documents et à les transformer en un format numérique et modifiable. En outre, vous pouvez utiliser les applications en ligne OCR, que vous pouvez rechercher en ligne, ou utiliser diverses applications mobiles pour le processus. De plus, consultez les détails ci-dessous pour vous guider dans les endroits où l'OCR est principalement utilisé. Cela vous aidera à mieux comprendre ce que vous pouvez obtenir en utilisant l'OCR pour vos fichiers essentiels.
- OCR dans la gestion de documents. Après avoir numérisé vos fichiers PDF ou autres documents imprimés, vous pouvez facilement les placer dans un seul endroit ou dossier. Cela vous aidera à organiser et organiser vos fichiers et à éliminer les pages indésirables. De plus, vous pouvez gérer vos fichiers en ajoutant un mot de passe pour assurer leur protection, notamment sur les fichiers avec des détails privés. De plus, il n'est pas nécessaire de toujours transporter les copies à portée de main car vous pouvez accéder rapidement à la copie numérique sur votre appareil.
- OCR dans la saisie et le traitement des données. L'application OCR aide les entreprises à atteindre une productivité plus élevée en ouvrant la voie à une récupération plus rapide des données. Le temps et les efforts nécessaires aux employés pour extraire les données pertinentes peuvent désormais être minimisés. De plus, les employés n'ont pas à se rendre dans la salle des archives pour obtenir les fichiers requis, car ils peuvent facilement y accéder en temps réel depuis leur bureau. En outre, les entreprises peuvent réduire l'embauche de professionnels pour effectuer l'extraction de données, ce qui est l'un des avantages essentiels des solutions de saisie de données OCR.
- OCR dans la reconnaissance d'images et de textes. Un OCR peut numériser des documents, y compris leurs textes, images et autres détails. L'outil peut identifier les caractères originaux du document grâce à la correspondance de modèles et à l'extraction de caractéristiques. De plus, l'image numérisée sera rendue en noir et blanc en ce qui concerne l'OCR pour les images. Ensuite, cela sera utilisé pour faire la différence entre l'arrière-plan plus clair et les caractères plus sombres. Cela dit, vous pouvez numériser rapidement des fichiers avec du texte et des images pour les enregistrer instantanément sur votre appareil pour une utilisation future.
Avantages de l'utilisation du traitement OCR
L'utilisation de la technologie OCR peut changer votre routine de travail quotidienne. De la gestion manuelle de documents importants à leur partage numérique, vous pouvez gagner du temps. De plus, les entreprises qui utilisent l'OCR pour convertir des images et des fichiers économisent des ressources qui seraient autrement nécessaires pour gérer même des données impossibles à rechercher. Les avantages de la technologie OCR sont les suivants :
- Productivité améliorée. En éliminant le besoin de saisie manuelle des données pour des tâches spécifiques, le temps et les efforts peuvent être concentrés sur d'autres tâches essentielles. De plus, grâce au stockage numérique des fichiers, vous pouvez améliorer les flux de travail en y accédant à tout moment et n'importe où. De plus, tout le monde peut être facilement sur le même dossier, car les documents numériques permettent d'avoir plus facilement les détails les plus à jour.
- Erreurs réduites. La saisie manuelle des documents entraîne de nombreuses fautes d'orthographe et des problèmes de mise en page. Vous ne voulez pas que votre superviseur ou collègue vous dise que le fichier que vous avez envoyé contient de nombreuses erreurs. L'utilisation d'un scanner OCR pour numériser des documents au lieu de les taper manuellement vous évitera de faire des erreurs. De plus, grâce à la technologie OCR avancée, la sortie numérique finale inclura chaque petit détail du fichier que vous numériserez.
- Économies de coûts. Opter pour l'OCR est une aide massive pour réduire les dépenses. Certains d'entre eux vous permettent de réduire les coûts d'impression, de copie et d'expédition des fichiers. Avec cela, OCR se débarrasse du coût des documents égarés et perdus. En outre, cela permet de réaliser des économies plus importantes sous la forme d'espace de bureau récupéré, qui pourrait être utilisé pour stocker d'autres documents et dossiers papier.
Challenges You Might Encounter
Il y aura toujours des inconvénients et des limites pour chaque technologie, et le moteur OCR n'est pas une exception. Bien sûr, les contraintes et les défis que vous rencontrerez lors de l'utilisation de l'OCR peuvent varier en fonction de l'application et des appareils que vous utilisez. De plus, vous trouverez ci-dessous certains des défis que les autres utilisateurs signalent principalement. Jetez-y un coup d'œil et voyez si vous en avez également rencontré un. Sinon, la chance est de votre côté.
- Limites de précision. Ce problème se produit principalement lorsqu'il s'agit de polices de documents. Le style italique et les polices de caractères des caractères peuvent s'écraser, ce qui rend difficile l'exécution du processus de segmentation de l'OCR. De plus, les caractères de certaines polices présentent des variations importantes au sein d'une classe et de nombreux modèles. Il est donc difficile d'assurer la reconnaissance de la précision de l'OCR lorsque les numéros de classe du personnage sont énormes.
- Complexité de la mise en œuvre. Dans un environnement familier, nous voyons toujours un grand nombre d'objets fabriqués par l'homme, qui sont inclus dans les images prises par la caméra, comme des bâtiments, des peintures et des symboles. Ces objets ont des structures comparables au texte, ce qui rend la reconnaissance difficile. De plus, le défi avec la complexité d'une scène est que l'environnement rend difficile la séparation du texte du non-texte.
- Problèmes de compatibilité. Toutes les applications OCR ne sont pas utilisables sur les smartphones et les ordinateurs. Cela dépend du système d'exploitation que vous utilisez. La plupart des applications OCR ne prennent en charge que iOS, Android, Windows et Mac. Si vous utilisez un autre système d'exploitation, comme Linux, Fedora ou Chrome OS, vous aurez peut-être du mal à obtenir une application OCR compatible. En plus de cela, les applications OCR nécessitent des smartphones et d'autres appareils de haute qualité et mis à jour avant de pouvoir les utiliser.
L'avenir de la ROC
Le lecteur et la technologie OCR deviennent des solutions utiles dans les tâches de traitement de documents. Avec le développement continu de l'esprit créatif de nombreux développeurs, l'OCR augmentera probablement son utilisation massive et sa précision. En outre, la taille du marché de l'OCR devrait augmenter à un taux de croissance composé de 14.8 % de 2023 à 2030. Voici quelques-uns des futurs possibles de l'OCR dans le monde numérique.
- Progrès potentiels supplémentaires dans la technologie OCR. En raison des exigences élevées du travail numérique, l'avenir de la transformation numérique repose sur l'amélioration de l'efficacité de l'OCR. Cela signifie que de nombreux investissements pour améliorer la précision de la lecture des caractères tapés dans les fichiers de tous types viendront. De plus, une énorme chance d'utiliser un logiciel OCR pour trouver la signification du texte peut être possible.
- Applications futures de l'OCR. Aujourd'hui, les domaines d'application de l'OCR incluent la reconnaissance de l'écriture manuscrite, l'imagerie des reçus, le secteur juridique, la banque, la santé, le captcha, etc. Il est indéniable que la technologie OCR a aidé de nombreux secteurs. Ainsi, la prochaine génération d'OCR ne sera pas limitée à une application spécifique. L'OCR pour PDF et d'autres formats continueront d'en apprendre davantage pour améliorer son application, comme l'apprentissage en profondeur, l'ingénierie, les réseaux de neurones, etc.
- Impact de l'OCR sur la société et le lieu de travail. Le travail manuel, le coût et le temps peuvent être encore réduits. Cela élimine également la pression sur les employés car leur travail sera plus efficace. Les utilisateurs d'OCR peuvent être mieux informés dans le monde numérique, car c'est de cela qu'il s'agit. D'autre part, l'OCR dans la société contribue à développer un apprentissage et une productivité élevés. Qui sait, la définition OCR sera également améliorée à l'avenir.
Conclusion
Tout d'abord, nous avons discuté plus en détail du bref historique de la technologie OCR et de ses utilisations. Ensuite, nous discutons des avantages de l'utilisation de la technologie et des défis que vous pouvez rencontrer. Nous soulignons également l'avenir de l'outil et de la technologie OCR sous de nombreux aspects. De plus, l'OCR de pointe permet la reconnaissance de texte et d'images avec une grande précision. En dehors de cela, cette technologie pourrait avoir des applications et une utilisation plus pratiques. Avec tous les détails que vous avez appris dans cet article, vous remarquerez que l'OCR offre facilité et accessibilité aux documents essentiels. Sans aucun doute, cette invention permet d'économiser des milliers de fois sur le traitement des fichiers chaque année, et bientôt, elle jouera un rôle essentiel dans l'automatisation complète de toutes sortes de travaux sur papier.
